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Duffing systems

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  1. RESEARCH · CL_143326 ·

    新的CW-EDMD方法改进了复杂系统的Koopman算子近似 · 跟踪2个来源

    研究人员开发了簇加权扩展动态模式分解(CW-EDMD),一种从数据中近似Koopman算子的新颖方法。该方法通过学习软相空间划分和每个簇的算子,解决了具有不同局部动力学系统的单一全局算子效率低下的问题。CW-EDMD利用期望最大化目标,该目标同时考虑了几何邻近性和预测残差,使簇能够专注于局部Koopman模型准确的地方。在Lorenz、阻尼摆和Duffing系统上的实验表明,与匹配度EDMD相比,误差显著降低,中位数一步误差分别降低了…