DuELRec

新的大型语言模型框架 DuELRec 解决了推荐系统中的负迁移问题

研究人员开发了 DuELRec，这是一个整合大型语言模型（LLMs）以改进跨域序列推荐系统的新框架。该方法解决了负迁移问题，即专注于文本的大型语言模型可能会扭曲跨不同用户交互域的知识迁移。DuELRec 采用双专家系统，具有域门控注意力和对比学习目标，以更好地捕捉项目级别的协同信号，在真实世界数据集上的表现优于 26 种现有方法。