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DualView
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新的DualView方法增强了LLM在多输出文本回归中的应用
研究人员推出了一种名为DualView的新方法，旨在增强大型语言模型（LLMs）在多输出文本回归任务中的能力。这种参数高效的方法利用了从冻结的LLM中提取的通用和特定输出信息，并通过双分支架构进行处理，以生成完整的得分向量。DualView在各种回归任务和LLM上都展现出卓越的性能，优于多个监督基线，甚至在使用较小的开源LLM时，其表现也超过了Gemini 3.1 Pro的无监督预测。
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Google DeepMind发布新Gemini模型用于AI代理；研究强调安全与信任挑战
Google DeepMind发布了三款旨在增强AI代理的新Gemini模型：Gemini 3.6 Flash，以更低成本实现更高质量；Gemini 3.5 Flash-Lite，用于日常任务；以及Gemini 3.5 Flash Cyber，用于网络安全应用。同时，研究论文强调了AI代理日益增长的重要性和安全挑战，其中一篇论文提出了一个关于可信赖AI驱动研究的新科学范式，另一篇论文详细介绍了“能力悖论”，即能力更强的代理反而可能降低…