DualClusterNet

新的DualClusterNet推荐系统可个性化下一个兴趣点建议

研究人员开发了DualClusterNet，一个新颖的因果序列推荐系统，专为个性化下一个兴趣点（POI）推荐而设计。该系统组合了两个共享的原型字典，以捕捉群体级别的移动模式和个体用户偏好。它利用软路由器来检索模式和空间混合，将它们与因子化乘法交互耦合，并使用特征级仿射调制来调整表示。一个带有加性投影门的、用户条件分支保留了个体差异，预测头将其与学习到的转移项结合起来对潜在的POI进行排名。