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实体 dual weighted residual methodology

dual weighted residual methodology

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  1. RESEARCH · CL_133185 ·

    新的最优控制方法通过误差估计自适应神经网络深度

    研究人员开发了一种新颖的神经网络架构自适应方法，将训练视为一个连续时间最优控制问题。该方法使用后验误差估计来识别应插入新层的层，以改进近似误差。该框架引入了一种新架构，其中权重和偏置是跨层的分段线性函数，并利用双重加权残差方法进行误差界定。该方法在科学数据集上，包括学习Navier-Stokes方程的映射，已证明了卓越的泛化性能，优于现有的自适应技术。