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实体 dual weighted residual methodology

dual weighted residual methodology

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  1. TOOL · CL_133185 ·

    新方法利用最优控制和误差估计来调整神经网络深度

    研究人员开发了一种新颖的方法，通过基于误差估计调整深度来适应神经网络架构。该方法将神经网络训练视为一个最优控制问题，能够进行严格的误差估计，精确指出网络层中近似误差最高的位置。通过在这些关键点插入新层，网络可以更有效地学习数据的复杂变化。该方法利用有限元分析中的双重加权残差方法，为函数误差提供可计算的上限，在包括纳维-斯托克斯方程在内的科学数据集上的泛化性能优于现有适应技术。