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Dual-Space Retrieval

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  1. TOOL · CL_284636 ·

    新框架利用双重表示方法提升分布外图学习能力

    研究人员开发了两种新颖的框架 Co-Train 和 Dual-Space Retrieval，以增强图神经网络（GNN）的分布外（OOD）泛化能力。这些方法利用了监督学习和自监督学习目标的互补信号。Co-Train 在训练期间整合这些表示，而 Dual-Space Retrieval 在推理时组合预测。在多个图基准测试中，针对各种 GNN 架构和自监督目标进行的实验表明，与纯粹的监督方法相比，在 OOD 节点分类方面有了显著的改进。