DUAF_inf

新的激活函数使固定大小神经网络实现任意精度

研究人员引入了新的激活函数，即基本通用激活函数（EUAF）和可微通用激活函数（DUAF），旨在使固定大小的神经网络能够实现任意精度的Sobolev近似。研究表明，使用这些新型激活函数的网络可以以任意精度在$W^{s-1, ext{inf}}$-范数下逼近$W^{s, ext{inf}}((a,b)^d)$内的函数。文章提供了网络宽度和深度的显式界限，并探讨了DUAF的S型变体。