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  1. RESEARCH · CL_16117 ·

    循环强化学习在部分可观测患者情况下改善化疗控制

    研究人员开发了一种循环深度强化学习方法,用于在无法完全观测患者状态的条件下优化化疗剂量。通过使用带有LSTM actor-critic网络的记忆增强策略,与处理不完整或嘈杂患者信息的标准前馈方法相比,该方法在肿瘤抑制和正常细胞保护方面表现出更好的效果。这项工作强调了在状态可观测性有限的临床环境中,基于记忆的策略的优势。