DTI-SHNet

新框架可从单层数据合成多层dMRI

研究人员开发了DTI-SHNet，一个旨在从单层输入合成多层扩散MRI（dMRI）数据的新颖框架。该方法在球谐函数（SH）系数域中运行，并利用扩散张量成像（DTI）作为先验来指导3D U-Net回归器。该框架包含一个信号一致性正则化，以确保系数和信号保真度的准确性。在UK Biobank和Cam-CAN数据上的实验表明，DTI-SHNet与现有方法相比，产生了具有竞争力的视觉质量，并更好地保留了下游扩散测量。