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  1. RESEARCH · CL_109599 ·

    新的 DT-2 范式优化数字孪生以支持决策

    研究人员推出了一种新的面向决策的数字孪生训练范式 DT-2。与专注于最小化单步转移误差的传统方法不同，DT-2 优化数字孪生以进行策略排序和决策。该方法使用拟合 Q 评估来估计策略值，并训练数字孪生以保留这些排序，在各种场景中展示了改进的策略选择和减少的决策遗憾。