DSV4 Flash 0731
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OpenRouter 上 DSV4 Flash 0731 API 价格引发用户困惑
Reddit r/LocalLLaMA 社区的一位用户对 OpenRouter 上 DSV4 Flash 0731 模型的异常低 API 定价表示质疑。该模型标价远低于 Deepseek 官方定价，约为四分之一，这让用户猜测它是否是“破解版”模型，或是小型托管服务商之间激烈竞争的结果。用户指出，尽管该模型功能强大，但其低廉的价格使其成为执行简单任务的诱人选择，甚至可能使一些更小、更昂贵的模型黯然失色。
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DSv4 Flash 0731 模型在单块 NVIDIA 3090 GPU 上运行
一位用户成功地在单块未优化的 NVIDIA 3090 显卡上运行了 DSv4 Flash 0731 模型。该设置包括一块 E5 2690v4 CPU 和 3x32 DDR4 ECC RAM，3090 的功耗为 250W。模型在生成时达到了稳定的 5.45 tokens/秒，在提示处理时达到了 42 tokens/秒，考虑到硬件限制，用户认为这是可以接受的。
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LLaMA 社区寻求新的 70-80B 参数模型竞争者
r/LocalLLaMA 子版块的一位用户正在寻求推荐，并希望看到 700-800 亿参数范围内的新大型语言模型。他们目前使用 DSV4 Flash 0731、Inkling Small、Laguna S 2.1 和 Step-3.7-Flash 等模型，但发现它们在代理编码任务上的性能有些慢。用户希望在这个规模级别上出现新的混合专家（MoE）模型，其性能优于当前的 Qwen 3.6 等选项，目标是在他们的硬件上实现显著更快的生成速度。