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DSv4-Flash
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GLM-5.3 在 Terminal Bench v4 中领先，超越 Kimi-K3 及其他模型
Terminal Bench v4 基准测试结果显示，GLM-5.3 是表现最佳的开源模型，显著优于同类其他模型。GLM-5.3-Flash 在闪速模型中也处于领先地位，而 Kimi-K3 的表现与其规模相比不佳。Qwen3.8-27B 被认为是唯一能够在此基准上获得分数的模型。
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DSv4-Flash 优化提升 NVIDIA GH200 上的 LLM 推理速度
一种名为 DSv4-Flash 的新优化技术已被开发出来，可显著提高 NVIDIA GH200 硬件上大型语言模型推理的速度。当与 vLLM 和 SGLang 结合使用时，该优化可以在文本生成方面实现每秒超过 300 个 token，并在 192 GB HBM 内支持高达 100 万个 token 的上下文长度。改进细节包含在文章中，其中提供了具体的配置步骤和性能指标。