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DSv4
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Together AI 推出 DeepSeek V4 Flash，以更低成本实现前沿代理性能
Together AI 宣布推出 DeepSeek V4 Flash，该模型旨在显著降低运行前沿代理性能的成本。此次集成通过高吞吐量的生产环境为开发人员提供了支持，可用于编码、工具利用和长期代理工作负载等任务。DeepSeek V4 Flash 具有增强的编码能力、改进的自动化工具使用功能，并支持不同的推理工作量，同时采用 DSpark 投机解码以实现更快的生成速度。
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Together AI发布DeepSeek V4 Pro，采用新颖的KV缓存架构
Together AI发布了DeepSeek V4 Pro，这是一个开源模型，其KV缓存架构与之前的DeepSeek模型相比有了显著不同。这种新架构采用了滑动窗口注意力、索引器和压缩状态来增强缓存重用。为了优化性能，Together AI实现了融合注意力设置内核、更快的稀疏注意力内核、改进的内核重叠和图级优化。
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LocalLLaMA 用户就运行更高级模型的 GPU 升级寻求建议
一位 r/LocalLLaMA 上的用户正在就从四块 NVIDIA 3090 GPU 升级硬件配置寻求建议。他们目前正在运行 Qwen 3.6 27B 模型，并正在考虑八块 3090 GPU 的配置或 RTX B5000 等选项，权衡显存容量和成本效益。该用户有兴趣运行更高级的模型，并想了解模型提供商是否正针对未来发布的模型设定 192GB 显存等硬件层级。