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DSPrompt
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新的 DSPrompt 防御可保护 M-RAG 免受对抗性攻击
研究人员开发了 DSPrompt，一个新颖的防御框架，旨在保护多模态检索增强生成 (M-RAG) 系统免受对抗性攻击。与现有的查询时防御不同，DSPrompt 将可学习的软提示集成到冻结检索器的视觉和文本编码器中。这种方法动态重塑嵌入语义，将恶意文档从 top-k 检索结果中推出，同时保留良性数据的效用。DSPrompt 仅带来最小的计算开销和参数增加，在多个基准测试中显著降低了攻击成功率。
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DSPrompt防御框架增强M-RAG抵御对抗性攻击
研究人员推出DSPrompt，一个新颖的防御框架，旨在保护多模态检索增强生成（M-RAG）系统免受对抗性攻击。与增加推理开销的现有方法不同，DSPrompt通过将可学习的软提示插入视觉和文本编码器中，动态重塑检索器的嵌入语义。该方法使用最小-最大方案进行训练，其中攻击者制作对抗性文档，而防御者学会将它们从top-k排名中排除，同时保留良性数据。实验表明，DSPrompt在计算成本和参数添加极少的情况下显著降低了攻击成功率，优于当前的防御基线。