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AdaPRA系统通过自适应评分标准增强数据科学代理 · arXiv

研究人员开发了AdaPRA，一个旨在通过解决常见的流程错误来提高数据科学代理性能的新系统。AdaPRA在给定任务的多次尝试中积累知识，并使用自适应评分标准来识别和纠正探索、验证和预算管理等领域的错误。实验表明，AdaPRA显著提升了Qwen等模型的排行榜性能，优于DataPRM等现有方法，并证明评分标准可以跨不同模型和任务难度进行泛化。