实体
DSM-Firmenich
DSM-Firmenich
PulseAugur coverage of DSM-Firmenich — every cluster mentioning DSM-Firmenich across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
2 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
-
新的语音识别方法提高了准确性和延迟
研究人员开发了一种新的流式自动语音识别（ASR）方法，该方法提高了转录准确性和延迟。该方法称为AWED，使用词级发射延迟指标和新颖的奖励函数来联合优化转录质量和速度。在测试中，AWED训练的模型在各种前瞻预算下显著优于其基线，降低了词错误率和感知延迟。
-
神经地形晕渲在卡尔加里城市景观中进行测试
本研究论文调查了基于神经网络的地形晕渲技术在城市环境中的有效性，特别关注卡尔加里市中心。该研究将传统分析地形晕渲方法与一种名为Eduard的机器学习系统进行了比较，该系统最初是在山区景观上训练的。作者探讨了Eduard是否可以适应以准确表示建筑物和街道等城市特征，并旨在确定分析方法仍然优越的场景以及神经晕渲因其训练偏差而显示出意想不到的优势或劣势的场景。研究结果表明，未来需要专门为城市地形晕渲训练的模型。
-
尽管人工智能取得进展，畜牧业在药物数据方面仍面临挑战
尽管在疾病预测和监测方面取得了人工智能的进展，畜牧业在追踪药物使用方面仍存在显著的差距。缺乏详细的治疗记录阻碍了学习、一致性以及动物福利和生产力的提高。Xsights 等公司正在开发在给药时捕获药物数据的工具，并将其与个体动物关联起来，以提高可追溯性和疗效评估。