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DSAQuant

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  1. TOOL · CL_235689 ·

    新的DSAQuant方法增强了视频扩散模型量化

    研究人员开发了DSAQuant,一个新颖的、专门为视频扩散模型(VDMs)设计的量化感知训练框架。该方法通过将训练和推理过程与视频去噪的阶段性对齐,解决了量化VDMs中常见的视觉细节和纹理保真度下降问题。DSAQuant采用面向去噪阶段的监督来保持早期阶段稳定的结构规划,并采用目标驱动的优化来重建后期细节,同时去噪阶段门控引导可减轻推理过程中的量化误差。实验表明,DSAQuant在Wan和CogVideoX系列模型上显著优于现有方法,…