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开放模型通过新框架推动英罗文学翻译发展

研究人员开发了 TinyFabulist Translation Framework (TF2) 来应对像罗马尼亚语这样资源匮乏的语言在文学翻译方面的挑战，并使用了开源模型。该框架利用大型语言模型从英文寓言数据集生成罗马尼亚语参考译文，然后对一个120亿参数的模型进行两阶段微调。这种方法产生了一个在流畅度和充分性方面表现出色的模型，缩小了与专有模型的差距，同时保持了成本效益和可访问性。该项目还发布了微调后的模型、平行数据集和相关的可复现研究脚本。