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drug-target affinity

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  1. RESEARCH · CL_93702 ·

    新的SPaiK方法实现了可扩展的成对核学习

    研究人员推出了一种新颖的成对核学习方法SPaiK，该方法专为成对设置设计，可显著降低计算和内存需求。核心创新是随机广义向量技巧（sGVT），它是稀疏克罗内克积乘法算法的扩展，有助于通过成对核进行高效的大规模训练。这项进展使得核基成对学习能够应用于以前无法处理的数据集大小，七个药物-靶点亲和力数据集上的评估证明了这一点。