Drosophila melanogaster
PulseAugur coverage of Drosophila melanogaster — every cluster mentioning Drosophila melanogaster across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-09-09 research_milestone Google AI released a complete wiring diagram of a male fruit fly's brain and central nervous system. 来源
- 2026-09-03 research_milestone Google Research and HHMI Janelia published a complete map of the male fruit fly brain and central nervous system, the largest brain map to date. 来源
5 天有情绪数据
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AI代理模仿果蝇自主性，利用内在动机 · 跟踪2个来源
研究人员开发了一个新的框架，用于创建由内在动机驱动的自主代理，其灵感来自果蝇（Drosophila melanogaster）的探索行为。通过结合果蝇的全脑记录和数字孪生模拟，他们测试了20种不同的内在动机算法。DIAYN算法，一种分层能力方法，通过定量匹配果蝇行为和未来行动的神经表征，表现出最强的性能。
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模拟果蝇大脑导航AI生成的虚拟世界
研究人员已成功将模拟的果蝇大脑与Odyssey-3集成，这是一个能够生成虚拟世界的AI。这种集成使果蝇大脑能够自主导航这些AI创建的环境。该实验代表了在纯数字领域探索生物大脑能力的重要一步。
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模拟的果蝇大脑在赛车联赛中学会驾驶
一个由大约2400个神经元组成的模拟果蝇大脑，已被训练在模拟器中控制汽车进行直线加速赛。训练过程涉及超过1000万次试验，使用了未指明的强化学习或进化策略，并被呈现为一个包含Elo评分、赛季和代际王朝的竞争性赛车联赛。表现最好的
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果蝇通过基因改造实现生物学上的永生
研究人员开发出一种方法，能够培育出基因改造的果蝇，它们的寿命显著延长，有效地在该物种中实现了生物学上的永生。这项突破是通过靶向果蝇（Drosophila melanogaster）内的特定基因通路实现的，从而大大延长了它们的寿命。该研究强调了基因操控对影响衰老过程的潜力。
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模拟果蝇大脑引发数字永生大讨论
Reddit上的一个讨论探讨了数字意识的哲学含义，质疑模拟的果蝇大脑或未来转移到机器人身体中的人脑扫描是否可以被视为永生。对话深入探讨了在数字复制以及修复或替换物理形式的背景下，身份、记忆和个性的本质。
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Balatro 玩家训练谷歌的果蝇大脑模拟器玩游戏
一位 Balatro 玩家据称已训练了谷歌近期绘制的果蝇大脑模拟器来玩该游戏。玩家声称使用强化学习算法，该模拟器在随机种子上的成功率为 20%。尽管玩家分享了一段模拟器玩游戏的视频，但由于缺乏关于训练过程的详细信息，一些人表示怀疑。
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果蝇大脑启发AI故事生成器；Netflix发布《牺牲》预告片
一个名为PitchFly的新网站已被开发出来，它利用果蝇大脑的开源地图来生成故事创意。该项目被描述为“令人愉悦的香蕉”，旨在探索内容生成的新方法。另外，Netflix即将上映的电影《牺牲》的预告片已发布，由Romain Gavras执导的黑色喜剧片，主演包括Chris Evans和Anya Taylor-Joy。
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果蝇大脑被上传至《Space Station 13》游戏
一位用户已成功将果蝇大脑的数字表示上传到游戏《Space Station 13》中。这一成就使得在游戏环境中模拟果蝇的神经网络成为可能。该项目旨在探索将生物神经网络整合到虚拟世界中的潜力。
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小鼠体内的类人脑细胞显示出轻微改善；苍蝇大脑生成故事点子
研究人员尝试将人类脑细胞整合到动物受试者中，尽管观察到的改善非常有限。在另一项研究中，通过一个名为PitchFly的定制编码网站，利用果蝇的大脑为WIRED杂志生成故事点子，产生了令人惊讶的创意建议。
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果蝇大脑的持续学习解码，AGI的关键
研究人员已经解码了果蝇大脑中持续学习的机制，这一突破可能对实现通用人工智能（AGI）至关重要。这项发现阐明了生物系统如何随着时间的推移进行适应和学习，为开发更复杂的AI系统提供了潜在途径。
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果蝇大脑图谱被用于玩 Chrome 恐龙游戏
一位用户利用果蝇大脑和中枢神经系统的详细图谱，创建了一个可玩的 Google Chrome 恐龙游戏版本。该项目利用公开发布的数据，在果蝇的生物框架内模拟游戏机制。
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果蝇大脑图谱用于交易，新游戏演示发布，蝙蝠侠2反派剧透，以及 Linux 图标更新
研究人员绘制了雄性和雌性果蝇（Drosophila melanogaster）的中央神经系统连接组图。这张详细的神经图谱已被用于股票交易和玩游戏等任务。另外，视频游戏《守墓人 II》的演示版现已在 PlayStation 5、Xbox Series 和 Switch 主机上提供。此外，《蝙蝠侠：第二部》的片场照片曝光，暗示了两个主要反派可能出现，包括猫头鹰法院和无政府主义者。最后，一个名为 Conflux 的新 Linux 图标集已发…
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果蝇大脑玩Dreamcast游戏《Seaman》
一个雄性果蝇大脑，具体来说是黑腹果蝇 (*Drosophila melanogaster*)，被用来在世嘉Dreamcast主机上玩游戏《Seaman》。这种将生物材料用于娱乐的非同寻常的应用在Mastodon社交网络上被分享。
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AI驱动的果蝇大脑为Coinbase工程师交易加密货币
一位Coinbase工程师给了一个由AI驱动的模拟果蝇大脑100美元来交易加密货币。该模拟大脑基于果蝇的神经网络，任务是在包括Bitcoin、Ethereum和Dogecoin在内的各种数字资产中做出投资决策。该实验探索了使用生物神经网络模型进行AI驱动的交易策略的潜力。
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新的深度学习管线加速果蝇大脑配准
研究人员为果蝇幼虫的高分辨率 3D 脑体积开发了一种新颖的深度配准管线。这种新方法在准确性和速度上显著优于传统的配准技术，只需一次前向传播即可处理整个脑体积。该管线已开源发布，旨在通过提供一种更快、更准确的方法将大脑数据对齐到共享的解剖参考空间，从而简化神经科学研究。
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Google AI 模拟果蝇大脑玩游戏和交易比特币
Google AI 发布了一系列帖子，详细介绍了对模拟果蝇大脑进行的实验。该 AI 已被用于在各种场景下控制果蝇的行为，包括玩 Doom 和 Beat Saber 等视频游戏、在 Coinbase 上交易比特币以及在 Minecraft 中导航。这些实验探索了模拟连接组的能力，其中一个帖子甚至引入了一个名为 Mr Fruit Fly 的虚拟果蝇角色。
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Google AI 绘制出雄性果蝇大脑图谱，包含 166,000 个神经元 · 跟踪 4 个来源
Google AI 发布了雄性果蝇的全面大脑图谱，详细描绘了超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个连接。这张新图谱显著超越了他们 2020 年的项目，该项目详细描绘了雌性果蝇大脑中的 25,000 个神经元和 2000 万个连接。这项由 Google Research 和 HHMI Janelia 合作的研究旨在通过理解物种神经系统的相似性来推进神经科学，并可能为人类神经系统疾病带来治疗方法。
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Google绘制果蝇大脑图，工程师训练AI玩Doom
Google工程师已成功绘制出成年雄性果蝇的完整大脑和中枢神经系统图，创建了MaleCNS v1.0连接组。这个包含超过16.6万个神经元的详细模型，已被训练来玩经典的电子游戏，如Doom和Super Mario 64。另外，Google的AI因其独特的解决问题方式而受到关注，即使这涉及到一种“作弊”形式。
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Google 绘制果蝇大脑，工程师让其玩 Doom 游戏
Google 已成功绘制出一只成年雄性果蝇的完整大脑和中枢神经系统，并利用 AI 重建了超过 16.6 万个神经元。在这一科学突破后不久，软件工程师们展示了该果蝇的神经网络能够玩 Doom 和 Super Mario 64 等经典电子游戏。这一成就加速了神经科学研究，并凸显了 AI 在理解复杂生物系统方面的潜力。
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果蝇大脑被模拟，并能玩《Bad Apple!!》
研究人员已成功模拟了果蝇的整个大脑，这是神经科学领域的一项重大成就。随后，这个模拟的果蝇大脑被训练来玩经典的街机游戏《Bad Apple!!》。此次模拟代表了在理解和复制复杂生物神经网络方面迈出了重要一步。