DRLMs

新的DRLM方法通过并行草稿精炼增强复杂推理能力

研究人员推出了一种新颖的复杂推理方法——草稿精炼语言模型（DRLMs），该方法利用候选草稿的并行修订。与传统方法不同，DRLMs采用单一去噪器在一个前向传播中提出和评估这些修订，无需单独的评分模型。该方法在Countdown、Sudoku-Extreme和Maze-Hard等基准测试中，相较于自回归和离散扩散基线，展现出更优越的性能，并在参数量相对较少的情况下实现了显著的准确性提升。