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DriveVLA-M0

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  1. TOOL · CL_196197 ·

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    研究人员推出了一种新颖的视觉-语言-动作(VLA)模型DriveVLA-M0,旨在通过从过去的故障中学习来改进自动驾驶系统。该模型包含一个故障感知的潜在记忆,用于存储问题场景和专家轨迹。在推理过程中,一种检索机制会识别过去的类似故障,并使用一种轻量级的基于LoRA的训练方法来实时纠正模型的行为,而无需改变核心架构。在NAVSIMv1和NAVSIMv2基准上的实验表明,DriveVLA-M0在Navtest和Navhard上取得了高分,…