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  1. TOOL · CL_231342 ·

    新的ReNFT方法修复扩散模型模式崩溃

    研究人员开发了一种名为ReNFT的新方法，用于解决奖励后训练过程中扩散模型的模式崩溃问题。该技术旨在通过重新校准内部概率质量来修复已经崩溃的适配器，而不是依赖外部信号。ReNFT优先考虑反中心提示，并使用匹配的反事实提案来暴露被抑制的替代方案和模型的无条件倾向。据报道，该方法在保留原始奖励的高百分比的同时，显著提高了多样性指标。