DreamLabLA
PulseAugur coverage of DreamLabLA — every cluster mentioning DreamLabLA across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
3 天有情绪数据
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Luma Labs 推出 Layers 功能，实现精准视频编辑
Luma Labs 发布了一项名为 Layers 的新功能，允许用户在保留其余内容的同时修改视频的特定元素。此功能通过四种不同的方法进行演示，展示了其在创意视频编辑和处理方面的潜力。
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Luma Labs 发布由 Uni-1 驱动的精确编辑工具 Layers
Luma Labs 发布了一款名为 Layers 的新精确编辑工具，该工具由其 Uni-1 模型驱动。该工具允许用户在不影响画面其他部分的情况下，将特定元素添加到场景中。用户 @mrjonfinger 在一段展示如何将一只章鱼放入办公室场景的视频中演示了 Layers 的功能。
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Luma Labs推出Luma Layers，支持单图重塑品牌形象
Luma Labs 推出了 Luma Agents 平台中的一项新功能 Luma Layers。该工具允许用户仅凭一张 JPG 图片即可重新设计整个业务的品牌形象。艺术总监 Jieyi Lee 通过该功能重新设计了一家咖啡店的海报，展示了其能力。该消息通过 X（前身为 Twitter）上的转发宣布。
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Luma Labs 在 Luma Agents 中推出用于图像编辑的 Layers 功能
Luma Labs 推出了其 Luma Agents 平台内一项名为 Layers 的新功能。该工具允许用户从图像中提取特定元素（无论是 Luma 生成的还是上传的），然后在不影响图像其余部分的情况下修改这些元素。该功能由 Uni-1 提供支持，使用户能够更换产品、重塑背景或改写标题。
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Luma Labs 展示“Lacrimosa”创作过程
Luma Labs 分享了 Bryan Soegondo 的“Lacrimosa”创作幕后花絮，重点介绍了前期制作过程以及文化和宗教影响的融合。视频生成工具在实现艺术愿景方面发挥了重要作用。
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Luma Labs 展示用于前期制作规划的动画工作流
Luma Labs 重点介绍了一个用于创建动画的流程，创意发展制片人 Taylor Cole 参与其中。该流程在制作开始前提供了一个视觉蓝图，用于规划镜头、节奏和故事元素。
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Luma Labs 分享学习新工具的建议
Luma Labs 在 X（前身为 Twitter）上分享了 DreamLab 的艺术总监 Jieyi Lee 的一段引言，鼓励用户尝试新工具。这段引言强调了学习中寓教于乐和实验性的方法，建议打破常规和享受乐趣可以带来最好的想法。
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Luma Labs 分享艺术家 Keith Paciello 关于未曾存在的生活的电影
Luma Labs 分享了艺术家 Keith Paciello 创作的一部电影，该电影探讨了一个从未存在过的生活。影片从受孕开始，在主人公死后结束，Paciello 的作品是更广泛的“见证电影作品集”的一部分。
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Luma Labs 的 Ray3.2 为 AI 驱动的混合制作工作流提供支持
Luma Labs 展示了由 Jacob Russo 创作的项目“Encore”，该项目将现场表演与 AI 相融合。该工作流利用 iPhone 拍摄的演员素材来驱动动作，Luma Labs 的 Ray3.2 对这些表演进行了转换。Uni-1 生成了角色和环境，并由 GPT-Image-2 进一步增强。
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Luma Labs 展示 AI 生成的动漫打斗场景
Luma Labs 分享了艺术家 Jacob Russo 的一个项目，该项目使用 AI 创建了一个动漫打斗场景。该项目名为 Encore，利用 Uni-1 进行角色和环境设计，并结合 Uni-1 和 GPT-Image-2 来生成关键帧。目标是将动漫打斗场景可视化，如同钢琴演奏一般。
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Luma Labs 展示用于预制作工作流的 AI 视频工具
Luma Labs 正在展示其 AI 驱动的视频生成工具 Luma，该工具正被用于预演工作流。该工具允许创作者在制作前生成动画，从而可视化故事、节奏和镜头序列。通过提供粗略的视觉蓝图，此应用有助于节省时间、金钱和精力。
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Luma Labs发布Luma Ray3.2，用于生成逼真视频
Luma Labs发布了新的视频生成模型Luma Ray3.2，该模型能够根据摄像机运动生成逼真的水体运动，并从参考图像中保持一致的面部特征。该模型利用多关键帧技术和运动/结构滑块，让用户能够精细控制最终输出。
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Luma Labs 详解多通道视频生成工作流
Luma Labs 分享了一个涉及多通道和编辑技术的视频生成工作流。该过程首先使用 Luma 的 modify 工具捕捉真实演员的动作，然后使用 Adobe Premiere 中的 Posterize Time 应用断奏效果。最后，将素材重新运行 Luma Modify 进行精炼。
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Luma Labs 发布 Ray 3.2 视频生成技术
Luma Labs 发布了 Ray 3.2，这是其视频生成技术的最新迭代。该公告通过社交媒体帖子发布，强调了新版本的功能。此次发布似乎被定位为一种创意视觉和指导工具。
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Luma Labs 在 X 上分享关于生命星球的叙事
Luma Labs 在 X 上分享了来自 DreamLabLA 的一条转推，其中包含一个关于生命星球的故事，该星球与一个文明签订了魔法契约，以保护自己免受外星威胁。故事详细描述了几个世纪以来这个魔法契约所要求的牺牲。
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Luma Labs推出快速视频场景操控工具
Luma Labs发布了一项新的视频生成功能，允许用户在一分钟内更改视频中的天气和光照条件。DreamLabLA通过演示突出了这一能力，展示了该工具在创意场景操控方面的潜力。
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Luma Labs发布Ray3.2 Modify，用于照片级AI视频生成
Luma Labs发布了Ray3.2 Modify，一款新的生成式AI视频创作工具。该工具允许用户从单个提示生成照片级视频内容，并包含多个关键帧。该技术旨在创造出逼真到模糊AI生成内容与真实素材界限的视频。
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Luma Labs 发布 Ray 3.2 AI 视频模型，支持多关键帧
Luma Labs 发布了名为 Ray 3.2 的新 AI 视频生成模型，并通过一部名为“LACRIMOSA”的短片进行了演示。这部由艺术家 Bryan Soegondo 创作的短片探讨了失落和审判的主题。Ray 3.2 模型支持多关键帧生成，能够实现更复杂和可控的视觉叙事。
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Luma Labs展示使用历史主题的Ray3.2视频生成
Luma Labs展示了一个以唐朝战士为主角的视频生成项目，该项目使用了其Ray3.2模型，并结合了Multi-Keyframe和Uni1.1功能。此次演示提供了创作过程的幕后视角，突显了Luma Labs技术在生成历史或奇幻主题视频内容方面的能力。
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Luma Labs 分享 Mirror Lake 视频生成教程
Luma Labs 分享了其 Mirror Lake 视频生成工具的教程，详细介绍了创建角色和环境等资产的过程。教程强调了在将所有必需组件输入多关键帧系统之前进行准备的重要性。它还指导用户为每个镜头设置开始和结束帧，以获得期望的结果。