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DreamCoder
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开发者用免费 GPU 从零开始构建了一个小型的 1.88 亿参数混合专家模型
VisionQuantech 的创始人 Shivam Kumar 详细介绍了如何仅使用免费的 Nvidia T4 GPU 构建一个小型、拥有 1.88 亿参数的混合专家（MoE）语言模型的流程。他采用了一种名为 Main Researcher System v4 的方法，该方法涉及从现有研究中提取 MoE 原始概念和元模式，使用 TRIZ 原理解决矛盾，并利用组合引擎筛选潜在架构。由此产生的模型 DeepSeekMoE-tiny，在计…
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AI自主设计光网络通用酉算符
研究人员开发了一个由AI驱动的程序合成系统，该系统可以自主发现光网络中酉矩阵分解的策略。该系统是DreamCoder的扩展，生成的分解程序实现了通用分解所需的最小Mach-Zehnder干涉仪数量。学习到的程序编码了与维度无关的不变量，这意味着为较小矩阵发现的策略无需重新训练即可推广到较大的矩阵。该系统还识别了特定于矩阵的优化，将某些矩阵类型的干涉仪数量减少到理论下限以下，这可能带来实际的硬件优势。