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TOOL · CL_185435 · Aug 6 · 04:00

新的生存模型验证方法显示出队列依赖的性能

研究人员开发并验证了一种名为drcosarc的方法，这是一种用于离散时间多实例学习生存模型的事后保形包装器。该方法在来自The Cancer Genome Atlas (TCGA)和Clinical Proteomic Tumor Analysis Consortium (CPTAC)的多个队列中进行了测试。评估侧重于反向概率审查加权 (IPCW) 估计和中位数下预测界限 (LPB)，结果显示性能因队列、患者级别单位、估计量和审查假设而异。