Dr. Aditya V Kashyap
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3 天有情绪数据
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人工智能计算成本骤降，行业瓶颈转向协调
人工智能任务的原始计算成本已大幅下降，查询 GPT-3.5 级别模型的价格在不到两年内下降了 280 多倍。尽管如此，组织并未看到效益成比例增长，这表明计算不再是主要瓶颈。取而代之的是，挑战已转向协调智能，即让独立参与者和系统朝着共同目标保持一致的能力。协调失败在医疗保健和供应链等各个领域都显而易见，这些领域中同步不同实体的困难导致了效率低下和中断，而不是分析能力的缺乏。
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专家称AI的未来取决于系统，而非仅仅是产品
Aditya V Kashyap博士认为，竞争的未来正从单一产品转向支持这些产品的底层系统。这种范式转变意味着，设计和管理这些基础架构的公司，而非仅仅生产商品的公司的，将能够获得不成比例的价值。NVIDIA的CUDA平台、Apple的App Store治理以及Amazon Web Services等例子说明了控制生态系统和基础设施比仅仅专注于产品创新更具战略优势。
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在持续颠覆的时代，组织连贯性成为关键的业务差异化因素
在持续颠覆的时代，组织连贯性已成为企业成功的关键因素，超越了资本和人才等传统资源。这种连贯性被定义为组织在持续压力下作为一个单一、统一的系统运作的能力，它支撑着战略、执行、敏捷性、韧性和创新。没有它，即使拥有丰富人才和宏伟计划的公司，也会因决策碎片化和优先事项不一致而陷入困境。
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金融公司失去基础设施控制权，引发系统性风险
金融机构日益依赖第三方基础设施，如其无法控制的云服务提供商和软件供应商。这种转变带来了系统性风险，欧盟的《数字运营韧性法案》（DORA）强调了这一点，该法案要求对关键提供商进行监督。例如，2024年7月CrowdStrike的一次软件更新故障，给许多公司造成了重大经济损失，表明单个供应商的错误可能通过全球金融系统产生连锁反应。这种依赖意味着一家公司的运营韧性现在与其供应商的工程能力挂钩，而对关键基础设施的控制则转化为战略优势。