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RESEARCH · CL_69948 · Jun 3 · 03:00

新算法增强选择性发布机器学习中的隐私保证

研究人员发现差分隐私选择性更新和发布（DPSUR）算法的隐私核算存在缺陷。现有方法忽略了其选择性发布机制引入的采样概率变化，可能削弱隐私保证。为解决此问题，提出了一种名为基于梯度裁剪的差分隐私选择性发布（DPSR-CG）的新算法，该算法提供了更严格的隐私分析，并在各种数据集上表现出强劲的性能。