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DP stochastic gradient descent

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  1. TOOL · CL_93799 ·

    新方法实现两层ReLU网络的差分隐私

    研究人员开发了一种将差分隐私应用于两层ReLU神经网络的方法,这是超越当前凸问题局限性的重要一步。这种新方法利用对偶公式的随机近似来创建一个强凸问题,从而为NoisyCGD等方法提供更准确的隐私边界。实证测试表明,该技术在基准分类任务上实现了与DP-SGD相当的隐私-效用权衡。