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Douwe Den Blanken
Douwe Den Blanken
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新框架统一了边缘设备的设备端学习
研究人员开发了一个名为嵌入式中心学习（ECL）的新框架，该框架统一了四种不同的设备端学习场景：少样本学习（FSL）、持续学习（CL）、零样本学习（ZSL）和上下文内学习（ICL）。该框架允许资源受限的边缘设备在不依赖云端处理的情况下适应和个性化预测，解决了能耗、延迟和隐私问题。在硅片上的演示表明，ECL在FSL字符识别方面取得了最先进的性能，并为关键词识别中的CL建立了硬件基线，同时在微瓦到毫瓦功耗预算内完成了ZSL和ICL的硬件演示。
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Chameleon 加速器支持设备端少样本和持续学习
研究人员开发了 Chameleon，这是一种新颖的硬件加速器，专为从序列数据进行高效的设备端学习而设计。该加速器集成了学习和推理能力，以最小的面积开销支持少样本和持续学习。Chameleon 利用时域卷积网络来捕获长时序依赖关系，从而实现序列数据的端到端片上学习和原始音频推理。该加速器采用 40 纳米 CMOS 工艺制造，在 Omniglot 和 Google Speech Commands 等基准测试中实现了最先进的准确性，同时功耗极低。