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实体 Douglas A-4B Skyhawk

Douglas A-4B Skyhawk

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  1. TOOL · CL_214202 ·

    Qwen 27B vs Gemma A4B:LocalLLaMA 基准测试揭示性能差异

    一位 r/LocalLLaMA 用户分享了使用 llama.cpp 在 Windows 11 上通过 Vulkan 和 ROCm 对 Qwen 27B 和 Gemma A4B 模型进行的基准测试。用户验证的基准测试在各种上下文长度下测试了性能,Gemma A4B 通常显示出每秒更高的处理能力,尤其是在更长的上下文窗口下。然而,Qwen 模型在测试的最大上下文大小下使用 Vulkan 表现出更好的性能。

  2. COMMENTARY · CL_169013 ·

    Gemma 4:26b 模型因本地性能和德语能力而受到赞扬

    r/LocalLLaMA 上的一位用户对 Gemma 4: 26b 模型表示高度赞赏,强调了其在同等规模和速度下的出色表现。该模型在写作能力、富有灵魂的个性以及强大的知识库方面受到称赞,尤其是在德语方面。尽管在智能体或编码性能方面未能与 Qwen 匹敌,但它被认为足以满足本地使用需求,并且在旧硬件上以 10-23 tokens/s 的速度运行,表现出人意料地强大。

  3. COMMENTARY · CL_101985 ·

    Gemma 4 26b a4b 因语言和科学任务表现优于 Qwen

    Reddit 用户在 r/LocalLLaMA 子版块上发现,与 Qwen 3.5/3.6 等其他模型相比,Gemma 4 26b a4b 在语言学习和科学查询方面表现更优。尽管承认 Gemma 4 在编码任务方面存在明显弱点,但该用户希望了解社区成员对 20-300 亿参数范围内的小型混合专家(MoE)模型的其他用途。讨论突显了除了主要关注编码和代理任务的模型之外,还需要更多此类模型。