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Doubt-Preserving Quantization

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  1. RESEARCH · CL_215981 ·

    新研究解决LLM量化鲁棒性和不确定性保持问题

    两篇新研究论文探讨了在保持其性能和不确定性行为的同时，改进大型语言模型（LLMs）量化的方法。第一篇论文《Jacobian-guided Noise Injection for Quantization Robustness in Large Language Models》提出了一种训练策略，将高斯噪声注入预注意力logit中，其方差由雅可比矩阵弗罗贝尼乌斯范数确定，在图像和文本基准测试中显示出显著的收益。第二篇论文《Target-…