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实体 doubly stochastic graph learning

doubly stochastic graph learning

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  1. TOOL · CL_193801 ·

    新的KL投影方法增强了双重随机聚类

    研究人员开发了一种新颖的双重随机聚类方法，通过对低秩因子进行精确的Kullback--Leibler (KL)投影。该方法利用具有规定行边际和共享、学习到的列边际的非负因子，减少了有效变量，并实现了高效的无矩阵Hessian-向量乘积。该方法应用于双重随机图学习，无需具体化大型优化变量即可诱导出精确的双重随机图。匹配聚类实验证明了其具有竞争力的准确性和有利的随时可用行为。