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double-precision floating-point format
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新FFT方法利用FP8张量核心实现高精度GPU计算
一篇新的研究论文提出了一种使用NVIDIA Blackwell Ultra (B300) GPU计算快速傅里叶变换 (FFT) 的高效方法。Ozaki-Bailey FFT技术利用FP8张量核心进行密集矩阵乘法，并通过Garner重构方法实现FP64精度。该方法旨在使B300 GPU能够胜任完整的FP64 FFT工作负载，从而可能为内存密集型应用带来显著的性能提升。
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Supermicro 推出适用于融合式 HPC 和 AI 的 NVIDIA Vera Rubin NVL4 蓝图
Supermicro 推出了 NVIDIA Vera Rubin NVL4 数据中心构建模块系统的蓝图。此新产品提供原生双精度浮点性能，满足融合式高性能计算和 AI 基础设施的需求。
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FP8 配合重建方案可匹配 HPC 中的 FP64 精度
一篇新研究论文挑战了长期以来认为双精度 (FP64) 硬件对高性能计算 (HPC) 至关重要的观点。作者提出，使用 FP8 张量核心，结合 Ozaki Scheme II 等特定重建方案，可以达到完整的 FP64 精度。这种方法有望在下一代 GPU 上显著提升性能，可能使许多科学计算任务的本地 FP64 芯片过时。