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TOOL · CL_289807 · Oct 8 · 16:50

新方法大幅降低了学习到的稀疏检索索引的内存占用

研究人员开发了新方法，可在不影响检索效率的情况下，显著降低学习到的稀疏检索索引的内存需求。所提出的技术包括在倒排索引中用文档中心点替换每块摘要，以及压缩前向索引中的组件和值。这些进展已集成到 KANNOLO 中并进行了 MS MARCO 评估，与现有方法相比，显示出高达 5.3 倍的速度提升和 3 倍的内存使用量减少。