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DoseRAD2026
DoseRAD2026
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BEAM3R 使用 Mamba-3 加速辐射剂量重建
研究人员开发了 BEAM3R，一个用于放射治疗中准确快速剂量计算的新颖框架。该系统利用 Mamba-3 状态空间模型，摒弃了昂贵的 3D 卷积，采用了更高效的深度序列核心。BEAM3R 处理 2D 视线视图切片，并结合基于物理的传输条件来模拟剂量分布，在 DoseRAD2026 挑战赛上实现了高伽马通过率。该框架还包括从 MRI 数据生成合成 CT 图像的方法，尽管这会略微降低准确性。
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新GPU引擎利用AI加速质子剂量计算
研究人员开发了PyDoseRT Proton，这是一种用于医学物理学中快速质子剂量计算的新型GPU加速引擎。该系统结合了基于物理学的分析性笔形束引擎和3D卷积残差校正网络，特别是RepVGG-U-Net架构。该引擎在PyTorch中实现，并在DoseRAD2026质子剂量预测任务上进行了训练和验证，展示了高精度，gamma通过率为98.30%（1%/1毫米），计划MAE为0.0049。