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Dorset
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新的 DORS 框架改进了密集场景中的物体移除效果
研究人员推出 DORS，一个用于密集视觉场景物体移除的新颖框架。DORS 利用动态注意力路由机制，包含实例过滤注意力 (IFA) 以减轻相似物体的干扰，以及上下文引导路由 (CGR) 以保持视觉一致性。还开发了一个新的基准 DOR-Bench，专门用于评估密集场景中的物体移除效果。实验表明，DORS 在减少不完整移除和重复伪影方面优于现有方法。
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Google DeepMind 与英国政府合作开发AI规划工具
Google DeepMind 正与英国政府合作开发一款人工智能驱动的原型工具，旨在加速处理房主规划申请。该工具使用 Gemini 构建，旨在通过自动化数据提取、政策交叉引用和评估草稿来协助规划官员，目标是将决策时间缩短 50%。该原型目前正在 Barnet、Camden 和 Dorset 进行测试，并计划到 2027 年在全国推广，借鉴了之前名为 Extract 的工具的成功经验。