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Dopamine receptor D2
Dopamine receptor D2
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语言大模型在小分子药物发现中展现潜力
研究人员正在探索使用语言大模型（LLMs）进行药物发现中的小分子设计。一种方法是在合成任务上训练语言大模型，这些任务可以泛化到复杂分子优化问题，并有望超越更大的模型。另一种方法是将语言大模型与进化算法相结合，在分子优化基准测试中取得新的最先进成果，尤其是在多属性优化场景中。
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新的贝叶斯框架利用基因组学进行个性化健康AI
研究人员开发了一个新颖的贝叶斯推断框架，以解决个性化健康AI系统中的“冷启动”问题。该框架利用个体的基因组档案作为个性化先验，在收集任何行为数据之前即可获得，以建立基线生理设定点。随着新的生理测量数据的收集，系统会动态更新其推断，从基因组主导的理解过渡到经验主导的理解，从而区分固有变异和环境影响。