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基于过程的水文模型匹配深度学习准确性

研究人员开发了一个名为 CaRT+ 的基于过程的水文模型，该模型在三大洲的准确性与深度学习模型相当。这个新模型结合了守恒和耗散等物理定律，并在 AI 代理的协助下进行了改进。虽然 CaRT+ 在英国和美国的流域表现出色，优于单种子 LSTM，但三种子 LSTM 集成模型略占优势。在澳大利亚较干旱的流域，CaRT+ 也表现强劲，准确性与 LSTM 模型相当。