Dongyi Liu

研究人员开发了一种使用提示性子图触发器的跨范式图后门攻击新方法。

研究人员开发了一种名为“具有提示性子图触发器的跨范式图后门攻击”（CP-GBA）的新方法，以解决图神经网络（GNNs）中的漏洞。现有的攻击通常仅限于特定的GNN学习范式，这阻碍了它们在不同框架中的有效性。CP-GBA利用图提示学习来创建可迁移的子图触发器，这些触发器具有类别感知、特征丰富和结构健全的特点，并在实验中展示了最先进的攻击成功率。