Dongsik Yoon

面向边缘设备的新型纯RGB动作识别模型发布

研究人员开发了一种新的、资源高效的纯RGB动作识别网络，专为部署在边缘设备上而设计。该模型采用了时间偏移和Ghost逐点卷积等多种架构创新，在NTU RGB+D 60和120等基准数据集上取得了高精度。研究还探讨了模型在各种视觉退化条件下的性能，发现遮挡对召回率有显著影响。当部署在NVIDIA Jetson Orin Nano上时，该模型表现出强大的静态紧凑性。