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Dongheng Qian

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TOOL · CL_139605 · Jul 13 · 04:00

新的数据驱动方法使用神经网络估算量子纠缠

研究人员开发了一种数据驱动的方法，仅使用测量记录来估算测量诱导纠缠（MIE），无需进行广泛的后选择。该方法将MIE检测重新构建为一个学习问题，从而可以使用神经网络进行分析。该方法揭示了随机电路中的可学性转变：在一定的电路深度以下，MIE可以通过多项式资源有效地学习，但在其之上则需要指数级资源，这与高效经典模拟的失效同时发生。