Dominik Matuszek

WOMBAT基准测试在分子数据上测试GNN解释器

研究人员开发了WOMBAT，这是一个新的基准测试，旨在测试图神经网络（GNN）可解释性工具在应用于分子数据时的准确性。WOMBAT包含14个具有手动定义的决策规则的GNN，允许进行地面真实归因分析。该基准测试已在数百万个PubChem分子上进行了验证，并用于评估GNNExplainer、PGExplainer和Integrated Gradients等现有解释器，揭示了特定的失效模式。