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Domenik Eichhorn

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TOOL · CL_178474 · Aug 3 · 04:00

机器学习优化量子电路，门数量最多可减少95%

研究人员开发了一种使用机器学习模型优化量子电路的自动化方法。通过分析MQT Bench套件中的数千个电路，他们训练了一个预测模型来选择最有效的Qiskit转译器（transpiler）通道。这种方法显著减少了双量子比特门，在Qiskit默认配置的基础上平均减少了19.1%至32.4%，在某些情况下，改进幅度高达95.8%。