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Domain3D-CIL

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TOOL · CL_239311 · Sep 7 · 04:00

新的3D类别增量学习挑战：已识别性能差异

研究人员在3D类别增量学习（CIL）中发现了一个新挑战，称为性能差异，即模型在不同数据域中表现出不同程度的性能下降。为解决此问题，已建立了一个新的协议Domain3D-CIL来评估此现象。开发了一种名为PolyMem的无样本方法，通过建模特征分布统计信息来缓解这种差异，实验表明其跨域鲁棒性有所提高。