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RESEARCH · CL_72651 · Jun 4 · 06:23

MARDoc框架通过结构化记忆增强多模态长文档问答能力

研究人员推出了一种新颖的框架MARDoc，旨在改进长篇多模态文档的问答能力。该系统使用三个专门的代理：用于检索的Explorer，用于将交互处理成结构化记忆的Refiner，以及用于反馈的Reflector。通过采用动态结构化记忆而非持续增长的上下文，MARDoc旨在减少噪声并保留关键信息，以实现更有效的多跳推理。