DNSFilter
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1 天有情绪数据
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人工智能加剧了高管和IT人员之间的安全差距
一项对美国和加拿大IT及网络安全专业人士的最新调查显示，高管对公司安全态势的看法与IT从业者的实际体验之间存在显著脱节。虽然大多数高管认为他们的公司能够承受72小时的网络攻击，但只有很少一部分IT经理持有这种信心。攻击者比防御团队更快地采用人工智能，以及越来越多地使用未经验证的人工智能和SaaS工具，加剧了这种差距，导致了所谓的“验证债务”。仅仅增加安全支出并不能缩小这一差距，这凸显了通过遥测技术更好地衡量现实的必要性，而不是依赖于情绪。
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组织互联网：自动化分类是安全和洞察的关键
互联网的域名系统（DNS）虽然有结构，但缺乏真正的组织性，这阻碍了访问策略、洞察和保护等功能。拥有数亿个注册域名和持续的域名更新，手动分类是不可能的。需要以机器速度持续进行自动化组织，以实现精细的访问策略、理解组织互联网行为并实施强大的安全措施。这种方法对于防御利用新注册的、通常有害的域名进行攻击的恶意行为者至关重要。
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DevOps 计划在扩展时会失败，造成新的瓶颈
随着组织规模的扩大，DevOps 计划可能会失去其有效性，导致效率低下和孤岛，这与其核心目标相悖。警示信号包括导致摩擦的自动化、掩盖业务价值的指标以及工程师绕过官方管道。当部署增加但生产结果恶化，或者更快的发布与更高的失败率相关时，就表明需要纠正方向。解决这些问题需要将平台视为产品，关注业务价值而非部署速度，并确保由 AI 驱动的改进不会仅仅将瓶颈转移到其他地方。
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生成式AI正在侵蚀传统技术护城河，价值转向数据和工作流
生成式AI正在迅速使软件开发商品化，缩短功能的生命周期，并使传统的技术护城河过时。AI模型现在编写代码的速度，加上计算成本的下降，意味着复制功能变得更加容易和便宜。因此，公司必须将重点从基于代码的优势转移到独特、专有的数据、深层工作流整合和复合基础设施，以保持竞争优势。