DNAJB14

AI模型识别肝癌预测生物标志物 · 跟踪2个来源

研究人员开发了利用人工智能预测和识别肝细胞癌（HCC）生物标志物的新方法。一项研究构建了一个包含770个患者样本及其基因表达水平的数据集，利用半监督学习和XGBoost实现了96.5%的分类准确率。另一项研究采用深度学习和可解释AI分析转录组数据，识别出DNAJB14为关键影响基因，并使用基于15个选定基因训练的模型实现了90.74%的准确率。