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DNA language models

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  1. TOOL · CL_128347 ·

    新的几何因果模型框架利用数据对称性

    研究人员推出了一种新的几何因果模型（GCM）框架，用于从非独立同分布的结构化数据中进行因果推断。该方法利用数据生成过程中的潜在对称性，例如空间数据的平移或图数据的排列，来促进因果识别和估计。该框架结合了几何深度学习和贝叶斯推断，并已应用于构建DNA的因果模型，从而实现了遗传变异效应的新估计器。