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DNA biosynthetic process
DNA biosynthetic process
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机器学习在定向进化中的作用因目标不一致而未能达到预期
对机器学习在定向进化中影响的回顾揭示了机器学习辅助定向进化（MLDE）研究人员的目标与该领域整体目标之间存在显著差距。尽管MLDE研究人员通常旨在识别单一最优蛋白质，但传统的定向进化方法优先考虑在实际时间和资源限制内找到足够好的蛋白质。这种脱节，特别是许多MLDE方法中忽视DNA合成成本的问题，限制了它们的实际应用。作者建议重新调整MLDE的目标，以更好地适应实际限制，并强调了协同作用的潜力，同时指出了一些近期的例外情况。
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AI 公司呼吁监管 DNA 合成而非审查 AI 输出
包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的多家 AI 公司签署了一封公开信，倡导对合成核酸订单实施更严格的监管。信中强调，重点应放在审查 DNA 合成订单上，而不是 AI 模型本身。此举旨在防止合成 DNA 被滥用于有害目的。
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OpenAI、Anthropic 警告 DNA 合成可能带来的生物恐怖主义风险
OpenAI 和 Anthropic 联合发布警告，指出 DNA 合成技术可能被滥用于生物恐怖主义。他们强调基因合成工具的可及性日益增加以及相关的风险。两家公司呼吁加强安全措施和国际合作以减轻这些威胁。